VoBaKI
Vorgehen zur Bewertung und Auswahl von KI-Kompetenzen in KMU
Zielsetzung des Forschungsvorhabens ‚VoBAKI‘ war es, KMU zu befähigen, die Prozesse und notwendigen Kompetenzen im Lebenszyklus eines KI-Anwendungsfalls eigenständig zu identifizieren und die für sie passenden Sourcing-Strategien ableiten zu können.
Projektergebnisse
Dokumente
- ‚VoBAKI‘-Vorgehensmodell [PDF]
- ‚VoBAKI‘-Vorgehensmodell: Erklärvideo [YouTube]
- ‚VoBAKI‘-KI-Aufgaben-Kompetenzen-Tool [xlsx]
Tool
Das im Projekt entwickelte Tool unterstützt KMU.
- Die Web-App dient zur Identifikation von Aufgaben und der dafür notwendigen Kompetenzen, die in einem KI-Projekt anfallen können.
- Auf Basis der Planung können passende Sourcing-Strategien für die jeweils noch notwendigen Kompetenzen abgeleitet werden.
- Erklärvideo zum ‚VoBAKI‘-Tool [YouTube]
Ausgangssituation
Der Lebenszyklus einer KI-Anwendung umfasst verschiedene Prozesse und Aktivitäten von der Datensammlung und Modellentwicklung bis hin zur Anpassung einer Anwendung an eine veränderte Datenlage. Aus den Aktivitäten lassen sich unterschiedliche KI-spezifische Kompetenzen zu deren erfolgreicher Bewältigung ableiten. Diese KI-spezifischen Kompetenzen sind in vielen KMU nicht vorhanden.
Lösungsweg
Zunächst wurden die Zielsetzungen von KMU hinsichtlich des Einsatzes von KI-Anwendungen erarbeitet. Anschließend wurden die relevanten Prozesse im Lebenszyklus einer KI-Anwendung und Aktivitäten sowie Kompetenzen identifiziert. Anschließend wurden die Aktivitäten unterschiedlichen KI-Rollen zugeordnet. Potenziell infrage kommende Sourcing-Strategien wurden beschrieben und hinsichtlich ihrer praktischen Relevanz bewertet. Darauffolgend wurden für jede KMU-relevante Sourcing-Strategie betriebliche Anforderungen identifiziert, die die Auswahlentscheidung beeinflussen. In einem weiteren Schritt galt es, die unterschiedlichen Sourcing-Strategien und ihre Ausgestaltungsalternativen hinsichtlich ihres Beitrags zur Erreichung der betrieblichen Zielsetzungen zu evaluieren. Die Ergebnisse des Vorhabens wurden in einem Vorgehen zur Bewertung und Auswahl der passenden Sourcing-Strategie zusammengeführt und durch ergänzende Transfermedien (z. B. Planspiel, Erklärvideos) anwendbar gemacht.
Erwartetes Ergebnis
KI-Rollensteckbriefe sowie ein Vorgehen zur Bewertung und Auswahl einer richtigen Sourcingstrategie für die Umsetzung von KI-Anwendungsfällen in KMU.
Nutzen für die Zielgruppe
Das Vorhaben liefert eine Methode, welche die Strukturierung eines KI-Projekts vereinfacht und so die Einstiegshürde in die neue Technologie verringert.
Forschungspartner
Themenfeld
- Informationsmanagement
Forschungsschwerpunkt
- Informationslogistik
FIR-Navigator
Ihre Ansprechpartner
Projektinformationen
Laufzeit
Förderkennzeichen
01IF22009 NZuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)Förderhinweis
Dieses vorwettbewerbliche Projekt wurde vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz mit den Mitteln der IGF gefördert.