VoBaKI

Vorgehen zur Bewertung und Auswahl von KI-Kompetenzen in KMU

Zielsetzung des Forschungsvorhabens ‚VoBAKI‘ war es, KMU zu befähigen, die Prozesse und notwendigen Kompetenzen im Lebenszyklus eines KI-Anwendungsfalls eigenständig zu identifizieren und die für sie passenden Sourcing-Strategien ableiten zu können.

Projektergebnisse

Dokumente

Tool

Das im Projekt entwickelte Tool unterstützt KMU.

  • Die Web-App dient zur Identifikation von Aufgaben und der dafür notwendigen Kompetenzen, die in einem KI-Projekt anfallen können.
  • Auf Basis der Planung können passende Sourcing-Strategien für die jeweils noch notwendigen Kompetenzen abgeleitet werden.
  • Erklärvideo zum ‚VoBAKI‘-Tool [YouTube]
     

Zum Tool

Ausgangssituation

Der Lebenszyklus einer KI-Anwendung umfasst verschiedene Prozesse und Aktivitäten von der Datensammlung und Modellentwicklung bis hin zur Anpassung einer Anwendung an eine veränderte Datenlage. Aus den Aktivitäten lassen sich unterschiedliche KI-spezifische Kompetenzen zu deren erfolgreicher Bewältigung ableiten. Diese KI-spezifischen Kompetenzen sind in vielen KMU nicht vorhanden.

Lösungsweg

Zunächst wurden die Zielsetzungen von KMU hinsichtlich des Einsatzes von KI-Anwendungen erarbeitet. Anschließend wurden die relevanten Prozesse im Lebenszyklus einer KI-Anwendung und Aktivitäten sowie Kompetenzen identifiziert. Anschließend wurden die Aktivitäten unterschiedlichen KI-Rollen zugeordnet. Potenziell infrage kommende Sourcing-Strategien wurden beschrieben und hinsichtlich ihrer praktischen Relevanz bewertet. Darauffolgend wurden für jede KMU-relevante Sourcing-Strategie betriebliche Anforderungen identifiziert, die die Auswahlentscheidung beeinflussen. In einem weiteren Schritt galt es, die unterschiedlichen Sourcing-Strategien und ihre Ausgestaltungsalternativen hinsichtlich ihres Beitrags zur Erreichung der betrieblichen Zielsetzungen zu evaluieren. Die Ergebnisse des Vorhabens wurden in einem Vorgehen zur Bewertung und Auswahl der passenden Sourcing-Strategie zusammengeführt und durch ergänzende Transfermedien (z. B. Planspiel, Erklärvideos) anwendbar gemacht.

Erwartetes Ergebnis

KI-Rollensteckbriefe sowie ein Vorgehen zur Bewertung und Auswahl einer richtigen Sourcingstrategie für die Umsetzung von KI-Anwendungsfällen in KMU.

Nutzen für die Zielgruppe

Das Vorhaben liefert eine Methode, welche die Strukturierung eines KI-Projekts vereinfacht und so die Einstiegshürde in die neue Technologie verringert.

Themenfeld

  • Informationsmanagement

Forschungsschwerpunkt

  • Informationslogistik

FIR-Navigator

  • AI and Data Science
  • Transformations-Gestaltung
  • Projektinformationen

    Laufzeit
    01.01.202230.06.2024
    Förderkennzeichen
    01IF22009 N
    Förderhinweis

    Dieses vorwettbewerbliche Projekt wurde vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz mit den Mitteln der IGF gefördert.