Informationslogistik

Für das digitale, agile und lernfähige Unternehmen müssen Potenziale der Daten und Informationen in Geschäftsprozessen identifiziert und nutzbar gemacht werden.

Die vernetzte Digitalisierung bewirkt einen stetigen Anstieg der Datenmengen auf allen Unternehmensebenen. Daraus Informationen für Entscheidungen in Geschäftsprozessen zu interpretieren, gestaltet sich zunehmend schwieriger. Unternehmen verpassen die Chance und das Potenzial der digitalen Transformation, schnellere und bessere Entscheidungen auf Basis von Analysen der vorliegenden Datenbasis zu treffen. Sie sind daher gefordert, Strukturen und Fähigkeiten zur Handhabung der Ressource „Information“ durch eine übergeordnete Informationslogistik aufzubauen und zu gestalten.

Forschungsschwerpunkte der Gruppe Informationslogistik

Im Zentrum der Informationslogistik steht die Optimierung des Einsatzes der Ressource „Information“ entlang ihres Lebenszyklus in Unternehmen. Künstliche Intelligenz als Technologie und Treiber moderner Datenanalyse wirkt dabei disruptiv auf den Prozess der Gewinnung von Informationen aus Daten und deren kunden- und anwendergerechten Bereitstellung. Die Veredlung von Daten geschieht zunehmend automatisiert. Daher fördert die Gruppe den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in digitalen Architekturen von Unternehmen. Fokusthemen sind die anforderungsgerechte Auswahl und Gestaltung von KI-Anwendungen und –Plattformen, das dazu erforderliche Kompetenzsourcing sowie die Formulierung einer unternehmensweiten KI-Strategie.

Damit unterstützt die Gruppe Unternehmen bei dem Aufbau notwendiger Strukturen und Fähigkeiten für eine übergeordnete Informationslogistik, um schnellere und bessere Entscheidungen auf Grundlage der Datenbasis in Geschäftsprozessen zu treffen.

Forschungsfrage

Wie muss die Informationslogistik in Unternehmen gestaltet sein, um einen effizienten und effektiven Einsatz der Ressource „Information“ entlang ihres gesamten Lebenszyklus für Entscheidungen in Geschäftsprozessen zu gewährleisten?