SmartDroneWatch

Ausgangssituation:

Trotz fortschrittlicher Überwachungssysteme bleibt die ganzheitliche Erfassung von Informationen über den aktuellen Zustand des Produktionsbetriebs eine Herausforderung in der Industrie. Insbesondere bei der Fehlererkennung und -behebung klaffen Datenlücken in den Digital Twins, die oft manuell von einem Operator überprüft werden müssen. Dies betrifft verschiedene Anwendungsbereiche – wie automatisierte Fertigungssysteme, Lokalisierung von Objekten und Not-Stopps von fahrerlosen Transportsystemen.

Lösungsweg:

Zur Zielerreichung sind die folgenden Schritte geplant:

• Konzeptionelle Entwicklung (Anforderungsanalyse, Technologieanalyse, Konzeptionierung der Drohne)
• Drohnen- und Softwareentwicklung (Konstruktion der Systemkomponenten, Drohnenbau, Schnittstellenkonzeption und -einrichtung, Kollisionsvermeidung, Entwicklung Frontend, Digital Twin)
• Benchmarking (Datenübertragungsstandards, Tracking-Lösungen, Kollisionsvermeidung)
• Validierung (Aufbau Demonstrator, Test und Validierung des Konzepts

Erwartetes Ergebnis:

Als Ergebnis des Forschungsprojekts soll in der Demonstrationsfabrik Aachen eine Drohnen-Plattform installiert werden, um die Einsatzmöglichkeiten zu testen und vorzuführen. Die Plattform wird modular aufgebaut sein, um die für den sicheren Flug notwendigen Systeme und Sensoren einfach ersetzen und vergleichen zu können. Dazu zählen insbesondere Komponenten der Telemetrie (5G, WIFI6), Lokalisierung (UWB) und Kollisionsvermeidung (Stereokamera).

Nutzen für die Zielgruppe:

Das drohnenbasierte Überwachungssystem wird zur Steigerung von Effizienz und Sicherheit im Produktionsbetrieb beitragen, indem es das gesamte Umfeld in Echtzeit überwachen wird. Die Entwicklung leistungsstarker Algorithmen zur Bilderkennung werden ein breites Anwendungsspektrum für verschiedene Usecases und Branchen bieten. Durch die Integration in die IT-Infrastruktur wird zudem die Reaktionszeit im Falle von Prozessstörungen effektiv optimiert werden können.