ServiceAnalytics

Durch die digitale Transformation der Wirtschaft verfügen insbesondere Unternehmen des Maschinenbaus über eine Vielzahl von bisher ungenutzten Daten über ihre Kunden. Diese über Sensoren gewonnenen und im Einverständnis mit den Kunden übermittelten Daten bildeten die Basis für Business-Analytics.

Bisher kaum entwickelt ist Business-Analytics im Dienstleistungsgeschäft von Unternehmen des Maschinenbaus. Und dies, obwohl einerseits die Datenbasis gegeben ist und andererseits die Profitabilität des Geschäftsfelds industrieller Dienstleistungen von Unternehmen zu Unternehmen stark differiert.

Vielen Unternehmen des Maschinenbaus gelingt es nicht, die erreichbare Profitabilität im Servicegeschäft zu realisieren. Eine verbesserte Entscheidungsgrundlage ermöglicht die gezielte Beeinflussung der wesentlichen Komponenten der Profitabilität: Dienstleistungsumsätze und -kosten.

Die konkrete Implementierung und Durchführung von Business-Analytics erfordert ausgeprägtes Fachwissen. KMU mit ihren begrenzten (Personal-)Kapazitäten ist es kaum möglich, sich dieses Fachwissen allein zu erschließen.

Es war daher notwendig, eine KMU-gerechte Ausprägung von Service-Analytics zu erarbeiten. Den Kern bildet die Entwicklung geeigneter Analysealgorithmen für die verschiedenen Phasen des Dienstleistungsmanagements, wie beispielsweise Portfoliogestaltung, Kapazitätsauslegung und Steuerung des Servicepersonals.