PAIRS

Privacy-Aware, Intelligent and Resilient CrisiS Management

Ziel des Forschungsprojekts PAIRS ist, das Management von volkswirtschaftlich bedrohenden Krisen für die verschiedensten gesellschaftlichen Akteure zu verbessern.

Aktuell: Umfrage

Privacy-aware, intelligent and resilient Crisis Management

Im Projekt entsteht eine Plattform, die es mithilfe von Künstlicher Intelligenz ermöglicht, Krisensituationen vorherzusehen, zu verstehen und angemessen darauf zu reagieren. Ihr Feedback hilft uns, die erforderliche Datenbasis zu schaffen und Abhängigkeiten zu verstehen. Alle Daten werden anonym erhoben.

Zur Umfrage

Die Beantwortung der Umfrage benötigt ca. 5 – 7 Minuten Zeit.

Ausgangssituation

Krisensituationen können zu extremen Konsequenzen für Gesellschaft und Wirtschaft führen, wie die Unterbrechung von Lieferketten und der Zusammenbruch kritischer Infrastrukturen. Die Herausforderung für eine optimale Krisenvorbereitung liegt in der Unvorhersehbarkeit der Ursachen, der Dauer und des Umfangs sowie der Schwere. Für einen vorausschauenden Umgang mit komplexen Krisensituationen sind eine umfangreiche Datenbasis und die Berücksichtigung der wechselseitigen Abhängigkeiten der unterschiedlichen Akteure notwendig.

Lösungsweg

Im Projekt „PAIRS“ werden die Risiken einzelner Krisenszenarien (konkrete Ausprägungen des Krisenereignisses samt den allgemeinen Reaktionen) akteursspezifisch bewertet. Basierend auf der Risikobewertung und einem sich selbst erweiternden Maßnahmenpool erfolgt die Ableitung individueller Reaktionsmaßnahmen auf einzelne Krisenszenarien, welche (pseudo-)anonymisiert in einen Krisenszenarien-Generator zurückgeführt werden. Die daraus resultierende iterative Präzision der Krisenszenarien samt der fortlaufenden Adaption aller Reaktionsmaßnahmen trägt zu einer fundierten Informationsgrundlage bei, um bestmöglich auf potenzielle Krisensituationen vorbereitet zu sein und dadurch die Resilienz zu steigern.

Erwartetes Ergebnis

Eine Plattform für das Krisenmanagement, die einen domänenübergreifenden und föderierten Ansatz verfolgt, mit dem Ziel, iterativ lernend Krisenszenarien auf Basis eines hybriden KI-Ansatzes zu identifizieren und zu antizipieren.

Nutzen für die Zielgruppe

Die Ergebnisse des Projekts „PAIRS“ ermöglichen wirtschaftlichen und politischen Akteuren, wechselseitige Einflüsse individueller Maßnahmen zu antizipieren und in eigene Entscheidungen einfließen zu lassen. Die Berücksichtigung der Reaktionen auf ein initiales Krisenereignis in spezifischen Szenarien bewirkt ein dynamisches Krisenmanagement. Die Verfügbarkeit essenzieller Ressourcen und Fähigkeiten von Unternehmensökosystemen wird gesichert und deren Marktfähigkeit nachhaltig gestärkt. Aus politischer und gesellschaftlicher Sicht wird die Verfügbarkeit kritischer Infrastrukturen und Ressourcen sichergestellt.

Themenfeld

  • Produktionsmanagement
  • Informationsmanagement

Forschungsschwerpunkt

  • Supply-Chain-Management

FIR-Navigator

  • AI and Data Science
  • Supply Chain Datenmanagement
  • Supply Chain Resilienz
  • JRF-Leitthema

    • Gesellschaft & Digitalisierung
    • Industrie & Umwelt

    Projektinformationen

    Laufzeit
    01.06.202130.11.2024
    Förderkennzeichen
    01MK21008B