Aktuelle Aktivitäten am FIR rund um KI

Digital, agile and learning companies identify and leverage the potential of data and information in business processes.

Networked digitalization is leading to a steady increase in data volumes at all corporate levels. It is becoming increasingly difficult to interpret this information for decision-making in business processes. Companies miss the opportunity and the potential of digital transformation to make faster and better decisions based on the analysis of available data. For this reason, they are required to build up and design structures and capabilities for managing the resource "information" by means of higher-level information logistics.

Key research areas of the Information Logistics Division

In order to support companies with challenges in handling information along the entire value chain, the Information Logistics unit develops specific strategies and methods that make information flows in business processes manageable from the source of information to the point where it is needed. The provision of information through suitable data-, IT- and organizational structures plays a central role here. FIR's Information Logistics unit develops comprehensive solutions in this field, from the aggregation of data through quality validation and analysis to the user-centric provision of information.

The objective of the division is to plan and optimize the use of the resource "information" throughout its life cycle in companies by integrating information technology, business processes and information flows.

Research question

How must information logistics in companies be designed to ensure efficient and effective use of the resource "information" throughout its entire life cycle for decisions in business processes?

Künstliche Intelligenz ist ein Oberbegriff für ein breit aufgestelltes Forschungsfeld, welches mit seinen vielfältigen Ideen und Lösungen beeindruckendes Potenzial für Unternehmen, Kommunen und öffentliche Einrichtungen bietet. Gerade in jüngster Vergangenheit haben Durchbrüche im maschinellen Lernen dazu geführt, dass mithilfe dieser Technologie u. a. Geschäftsprozesse verbessert sowie neue Produkte und Services schneller entwickelt werden können. Diese Potenziale werden am FIR im Kontext des Aachener Digital-Architecture-Managements (ADAM) erforscht. Der optimale Einsatz von KI zur Erhöhung der Kundenzentrierung im Wertschöpfungsprozess ist dabei Hauptziel unserer Forschungsaktivitäten.

Kontaktieren Sie uns gerne über die funktionale E-Mail-Adresse kuenstliche-intelligenz(at)fir.rwth-aachen.de oder wenden sich an den jeweils genannten Ansprechpartner.

• Roundtable „Artificial Intelligence & Data-Analytcis“
  Die Veranstaltung für Impulse und Austausch von Anbietern und Anwendern von Künstlicher Intelligenz & Data-Analytics
  Weitere Informationen: rt-aid.net
   
• Online-Seminar "Auto-ML als KI-Lösung für den Mittelstand"
  Einsatz von Automatisiertem Maschinellem Lernen ohne Programmiererfahrung>
  Kontakt: Justus Benning
• Online-Seminar "Bausteine der Digitalen Transformation: KI-Plattformen"
  KI-Anwendungen im Unternehmen skalieren
  Kontakt: Tim Walter
• Aachener Praxistag "Künstliche Intelligenz"
  Von der Technologie zur Umsetzung
  Weitere Informationen: ki.aachener-praxistage.de
  Kontakt: Tobias Schröer
   
• Forschungsprojekt "VoBaKI"
  Vorgehen zur Bewertung und Auswahl einer Sourcingstrategie für KI-Kompetenz in KMU
  Weitere Informationen: vobaki.fir.de
• Forschungsprojekt "IPPSLaBeM"
  Intelligente Produktionsplanung und -Steuerung für das Laser-Beam-Melting
  Weitere Informationen: ippslabem.fir.de
• Forschungsprojekt "Chatbots im Service"
  Gestaltung eines Einführungskonzepts von Chatbots im B2B-Kundenservice für KMU des Maschinenbaus
  Weitere Informationen: chatbots-im-service.fir.de
• Forschungsprojekt "KI-LIAS"
  Künstliche Intelligenz für lernförderliche industrielle Assistenzsysteme
  Weitere Informationen: ki-lias.fir.de
• Forschungsprojekt "FLEMING"
  Flexible Monitoring- und Regelsysteme für die Energie- und Mobilitätswende im Verteilnetz durch Einsatz von Künstlicher Intelligenz
  Weitere Informationen: fleming.fir.de
• Forschungsprojekt "Entwicklung und Messung der Digitalisierung der Wirtschaft am Standort Deutschland"
  Bereitstellung eines evidenzbasierten Orientierungsrahmens für Politik und Wirtschaft
  Weitere Informationen: roi40.fir.de
• Forschungsprojekt "EVAREST"
  Smart Services in der Lebensmittelproduktion durch Datenprodukte
  Weitere Informationen: evarest.fir.de
• Forschungsprojekt "iProd"
  Lernfähige Regelung von Produktionssystemen auf Basis von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz
  Weitere Informationen: iprod.fir.de
• Forschungskooperation zur Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in der Wasserwirtschaft
  FIR ist Partner in Deutsch-Chinesischer-Kooperation
  Weitere Informationen: 2019-13.fir-pressemitteilungen.de