UdZForschung 1/2020

39 UdZForschung – Unternehmen der Zukunft 1/2020 Leitthema: Gesellschaft & Digitalisierung – FIR-Forschungsprojekte Entwicklung einer Bewertungsmethodik zur Priorisierung von Einsatzszenarien mit hohem Potenzial. Darauf aufbau- end werden im fünf ten Schr itt die Umsetzungsvoraussetzungen für die Einsatzszenarien betrachtet. Parallel werden in Arbeitspaket 6 die Ergebnisse der zuvor beschriebenen Arbeitspakete sukzessive gesammelt, konsolidiert und interessierten Unternehmen in Formeines visuell ansprechenden Playbooks zugäng- lich gemacht. Literatur Hörner, T.: Marketing mit Sprachassistenten. So setzen Sie Alexa, Google Assistant & Co strategisch erfolgreich ein. Springer Gabler, Wiesbaden 2019. Kreutzer,R.T.;Sirrenberg,M.:KünstlicheIntelligenz verstehen: Grundlagen – Use-Cases – unternehmen- seigene KI-Journey. Springer,Wiesbaden [u. a.] 2019. KruseBrandão,T.;Wolfram,G.:DigitalConnection. Die bessere Customer Journey mit smarten Technologien – Strategie und Praxisbeispiele. Springer, Wiesbaden [u. a.] 2018. Li, J.; Deng, L.; Haeb-Umbach, R.; Gong, Y.: Robust automatic speech recognition. A bridge to practical applications.AcademicPress(animprintofElsevier), Waltham (MA) 2016. Singh,A.;Ramasubramanian,K.;Shivam,S.:Building an Enterprise Chatbot: Work with Protected Enterprise Data Using Open Source Frameworks. APRESS, NewYork 2019. Taylor, P.: Text to speech synthesis. Prentice Hall, Upper Saddle River (NJ) 2009. Yu, D.; Deng, L.: Automatic Speech Recognition. Speech a deep learning approach. Springer, London [u. a.] 2015. Projekttitel: Smart Speaker Forschungs-/Projektträger: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi); Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen "Otto von Guericke" e. V. (AiF) Förderkennzeichen: 20983 N Projektpartner: IPRI International Performance Research Institute gemeinnützige GmbH Internet: smart-speaker.info Ansprechpartner: Thies Bach, M.Sc. FIR e. V. an der RWTH Aachen Wissenschaftlicher Mitarbeiter Bereich Produktionsmanagement Tel.: +49 241 47705-405 E-Mail: Thies.Bach@fir.rwth-aachen.de Eren Cirit, M.Sc. FIR e. V. an der RWTH Aachen Wissenschaftlicher Mitarbeiter Bereich Produktionsmanagement Tel.: +49 241 47705-418 E-Mail: Eren.Cirit@fir.rwth-aachen.de