SPECTRUM – APPLIED RESEARCH 90 / UdZ 02.23 Um langlebige und effiziente Lieferketten zu schaffen, ist das Zusammenspiel zwischen produzierenden Unternehmen und Logistikdienstleistern (LDL) entscheidend. Die Koordination von Material- und Informationsflüssen zwischen Unternehmen erzeugt einen hohen Abstimmungsbedarf. Planabweichungen wie Maschinenstillstände und Produktionsschwankungen verstärken den Bedarf und sorgen für eine hohe Asynchronität. Das Resultat der Intransparenz sind lange Wartezeiten, hohe Lagerbestände an den Laderampen sowie sinkende LKW-Auslastungen. Vor allem Leerfahrten entsprechen nicht der Idee einer effizienten und nachhaltigen Lieferkette1, daher rücken Vorhersagen und daraus abge- leitete Handlungsoptionen in den Interessenfokus der Unternehmen2. Informations- und Kommunikationssysteme sind geeignete Hilfsmittel, um die Daten- und Informationsverfügbarkeit zu erhöhen3. Jedoch gehört dies zu den derzeit größten Herausforderungen für viele Unternehmen, da die Prozesse meist nicht vollständig digitalisiert und entsprechende IT- Systeme zur Koordination kaum vorhanden sind. Im Forschungsprojekt ‚SynLApp‘ werden neue Möglichkeiten des Datenaustauschs untersucht und transparent gemacht, um die Asynchronität zwischen Produktionsunternehmen und LDL einzugrenzen. Teilziel des Projekts war die Entwicklung eines Assistenzsystems zur wechselseitigen Synchronisation der Produktions- und Interlogistik, die eine bedarfsgerechte Bereitstellung an den Laderampen ermöglicht. Als Ergebnis konnte ein SynLApp-Agent4 in Form eines online verfügbaren Werkzeugs konzipiert werden. Die Applikation T o create long-lasting and efficient supply chains, the interaction between manufacturing companies and logistics service providers (LSPs) is crucial. The coordination of material and information flows between companies requires a high degree of coordination. Deviations from plans, such as machine downtimes and production fluctuations, intensify this need, as they result in a high degree of asynchrony. Adverse results of this lack of transparency include long waiting times, high inventories at the loading docks, and suboptimal utilization of truck capacity. Empty runs in particular do not conform to the idea of an efficient and sustainable supply chain1. For these reasons, companies are increasingly turning to forecasts and recommendations for action based on these forecasts2. Information and communication systems are suitable tools for increasing the availability of data and information.3 However, this is currently one of the greatest challenges for many companies, as the processes are usually not fully digitalized and the IT systems required for coordination are hardly available. In the ‘SynLApp’ research project, new possibilities of data exchange were investigated and made transparent in order to address the asynchrony between production companies and LSPs. One of the objectives of the project is to develop an assistance system for the mutual synchronization of production and interlogistics, enabling a demand-oriented provision of goods at the loading ramp. As a result, a SynLApp agent4 was designed in the form of an online tool. Figure 1: The Idea of SynLApp Production manager, warehouse manager, work preparation Optional Kommunikation MES TMS SynLApp SynLApp SynLApp Transfer of production data to database Transfer of logistics data to database Demand-driven production and provision of goods and resources through simulation and optimization for decision support Producer Company LDL SynLApp 1 s. Hagenlocher et al. 2013, S. 55 2 s. Kersten et al. 2016, S. 347; Wenking et al. 2017; S. 33 – 37 3 s.Bischoff 2015, S. 72 – 75 4 In Softwarearchitekturen sind Agenten autonome Einheiten, die basierend auf ihrem Zustand, Zielen oder Umgebungsbedingungen Handlungen ausführen können. Sie können alleine oder in Netzwerken mit anderen Agenten arbeiten und sind in der Lage, auf ihre Umgebung zu reagieren, mit anderen zu interagieren und eigene Ziele zu verfolgen. 1 Hagenlocher et al. 2013, p. 55 2 Kersten et al. 2016, p. 347; Wenking et al. 2017; pp. 33 – 37 3 ischoff 2015, pp. 72 – 75 4 In software architectures, agents are autonomous entities that can perform actions based on their state, goals, or environmental conditions. They can work alone or in networks with other agents and are able to react to their environment, interact with others and pursue their own goals.
RkJQdWJsaXNoZXIy NzcyMw==