UdZ 02.22 / 61 Unternehmen stehen vor der Herausforderung, zukünftig neben ökonomischen Zielen auch ökologische Ziele zu erreichen. Allerdings ist die Integration ökologischer Kriterien in Entscheidungen für viele Unternehmen komplex, sodass es einer adäquaten Entscheidungsunterstützung bedarf. Im Rahmen des Exzellenzclusters „Internet of Production” der RWTH Aachen wird daher eine Entscheidungsunterstützung entwickelt, die eine datenbasierte Konfiguration von Parametern der Produktionsplanung nach ökologischen und ökonomischen Zielgrößen ermöglicht. Dies schafft eine aufwandsarme und datenbasierte Möglichkeit zur Realisierung einer nachhaltigeren Produktion. Das Projekt wird gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder – EXC-2023 Internet of Production – 390621612. > Increasingly, companies are faced with the challenge of achieving environmental goals in addition to economic ones. However, for many companies, the integration of environmental criteria into decision-making processes is quite complex, so that adequate decision-making support becomes necessary. As part of the “Internet of Production” Cluster of Excellence at RWTH Aachen University, a decision support system is being developed that enables data-based configuration of production planning parameters according to environmental and economic targets. This creates a data-based low-effort opportunity to realize more sustainable production processes. The project is funded by the German Research Foundation (DFG) within the Excellence Strategy of the German federal and state governments (EXC-2023 Internet of Production – 390621612). > The increasing demand for more sustainable products in combination with stricter environmental regulations causes companies to increasingly pursue ecological goals. As a result, new ways to make production more sustainable have to be found. Against this backdrop, the "Internet of Production" Cluster of Excellence decided to develop a Decision Support System to enable a more sustainable configuration of production planning parameters. With the help of the DSS, manufacturing companies will be enabled to configure parameters in operational application systems, such as lot sizes, according to environmental and economic criteria. The adjustment of production planning parameters is a promising approach to achieve more sustainable production processes, in particular as it does not require any structural changes in production or within company processes. However, due to the wide range of parameters to be considered, some of which have a reciprocal impact on each other, a suitable, effective DSS is required. In current practice, the parameters are largely configured to achieve economic targets. The parameters are set based on experience or by means of mathematical optimization models, whereby the latter are often integrated within existing business application systems, enabling a data-based Die aufkommende Nachfrage nach nachhaltigeren Produkten1 in Kombination mit verstärkten ökologischen Regularien bewirkt, dass Unternehmen zukünftig verstärkt ökologische Ziele verfolgen. Daraus resultiert ein gesteigertes Bedürfnis nach Möglichkeiten zur nachhaltigen Gestaltung der Produktion. Daher wird im Rahmen des Exzellenzclusters „Internet of Production“ ein Decision-Support- System (DSS) entwickelt, das eine nachhaltige Konfiguration der Parameter der Produktionsplanung ermöglichen wird. Mittels der Anwendung des DSS werden produzierende Unternehmen befähigt, bestehende Parameter in betrieblichen Anwendungssystemen, wie z. B. Losgrößen, nach ökologischen und ökonomischen Kriterien auszulegen. Die Anpassung der Parameter der Produktionsplanung ist dabei ein vielversprechender Ansatz zur Realisierung einer nachhaltigeren Produktion. Dies liegt darin begründet, dass weder strukturelle Veränderungen der Produktion noch innerhalb unternehmensseitiger Prozesse notwendig sind. Allerdings ist die Parametrisierung der Produktionsplanung aufgrund vielfältiger Parameter mit teils wechselseitigen Einflüssen komplex, sodass ein adäquates DSS benötigt wird. Aktuell erfolgt in der Praxis die Konfiguration der Parameter primär nach ökonomischen Zielgrößen. Die Auslegung der Parameter geschieht erfahrungsbasiert oder mittels mathema1 s. Popp et al. 2020, S. 1 1 Popp et al. 2020, p. 1
RkJQdWJsaXNoZXIy NzcyMw==