SPECTRUM – APPLIED RESEARCH 52 / UdZ 01.24 passten Informationen unterstützt. Dies schafft zudem die Möglichkeit, Mitarbeitenden individualisiert Kompetenzen zu vermitteln, was wiederum dem bestehenden Fachkräftemangel entgegenwirkt. Vorstellbar ist dies als interaktives digitales Assistenzsystem, vergleichbar ChatGPT, in Verbindung mit einem umfassenden unternehmensinternen digitalen Wissensmanagement. Zusätzlich soll ein digitales Workforcemanagement entwickelt werden, das zur Optimierung der Wartungs- und Instandhaltungsprozesse beiträgt. Dazu werden Informationen über die Verfügbarkeit von Servicepersonal und die notwendigen Qualifikationen für die anstehenden Aufgaben zur effektiven Routenoptimierung zwischen den Anlagen und anderer erforderlichen Maßnahmen genutzt. Die Ausstattung der MS-Schaltanlagen mit kostengünstiger Sensorik soll die Grundlage zur Zustandsüberwachung relevanter Komponenten bilden und eine Restlebensdauerabschätzung im Sinne einer zustandsbasierten Wartung (Predictive Maintenance) ermöglichen. Die Vision von ‚AProSys‘ ist es, eine nachhaltige, zuverlässige und zukunftsfähige Energieversorgung zu gewährleisten, die den Anforderungen und Herausforderungen der Energiewende gerecht wird. Durch die Schaffung einer Smarteren, effizienteren, resilienteren und adaptiven Energieinfrastruktur bildet ‚AProSys‘ die Grundlage für eine erfolgreiche lokale Energiewende und leistet einen entscheidenden Beitrag zur Sicherung des Lebensstandards und der industriellen Produktivität in Deutschland. Das Forschungsvorgehen implemented in conjunction with comprehensive inhouse digital knowledge management. In addition, a digital workforce management system is to be developed that contributes to the optimization of maintenance and repair processes. To this end, information on the availability of service personnel and the qualifications required for the tasks at hand will be used for effective route optimization between the systems and other necessary measures. Equipping the MV switchgear with cost-effective sensor technology should form the basis for monitoring the condition of relevant components and make it possible to estimate the remaining service life in terms of conditionbased maintenance (predictive maintenance). The vision of 'AProSys' is to ensure a sustainable, reliable, and future-proof energy supply that meets the requirements and challenges of the energy transition. By creating a smarter, more efficient, more resilient and adaptive energy infrastructure, 'AProSys' forms the basis for a successful local energy transition and makes a decisive contribution to securing the standard of living and industrial productivity in Germany. Research Approach AProSys builds on the 'FLEMING' project, in which costeffective retrofit sensors for condition monitoring based on heat signatures in gas-insulated switchgear have already been developed. In addition to FIR e. V. at RWTH Aachen University, the research consortium is made up 1 Flexible Monitoring- und Regelsysteme für die Energie- und Mobilitätswende im Verteilnetz durch Einsatz von Künstlicher Intelligenz; Förderkennzeichen 03EI6012D. https://epub.fir.de/ solrsearch/index/search/searchtype/collection/id/16366 1 Flexible Monitoring and Control Systems for the Energy and Mobility Transition in the Power Distribution Grid Using Artificial Intelligence; funding reference 03EI6012D. https://epub.fir.de/solrsearch/index/search/searchtype/ collection/id/16366
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