UdZ 01.24 / 45 lichkeit und Verfügbarkeit sicher. Gleichzeitig werden die Risiken im Rahmen der Datensicherheit minimiert. Mithilfe des Datenqualitätsmoduls soll sichergestellt werden, dass Daten korrekt erfasst, gespeichert und gepflegt werden, um Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit zu gewährleisten. Es dient also dazu, Fehler und Inkonsistenzen zu minimieren, um verlässliche Daten für Analysen, Berichte und operative Prozesse für die Nutzer:innen zu gewährleisten. Die Maßnahmen zur Datensicherheit sind auf die Sicherung von Daten ausgerichtet und bieten die erforderlichen Werkzeuge und Mechanismen, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten innerhalb einer Organisation zu gewährleisten. Dieses Modul unterstützt dabei, Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust oder Diebstahl zu schützen und somit das Risiko im Zusammenhang mit Datenlecks oder Datenschutzverletzungen zu minimieren. Es hilft Unter- nehmen und Organisationen, ihre sensiblen Daten sicher zu speichern und zu verwalten, um Datenschutzrichtlinien einzuhalten und das Vertrauen in ihre Daten zu stärken. Neben den technischen Bausteinen werden im Projekt ‚DATAMITE‘ auch Strategien zur Monetarisierung bzw. für den gewinnbringenden Einsatz von Daten entwickelt. Dies geschieht in Form von unterschiedlichen Geschäftsmodellen und ist im ökonomischen Baustein des Projekts verortet. Ein europaweites, interdisziplinäres Konsortium, bestehend aus Forschungseinrichtungen, Stiftungen und Unternehmen, arbeitet zusammen daran, diese Bausteine zu entwickeln und zu verbessern. Zur Wahrung der Praxisnähe sind sechs Unternehmen mit Pilotprojekten zur anwendungsnahen Auslegung der Lösung Teil von ‚DATAMITE‘. Das Ziel besteht darin, die Interoperabilität des entwickelten Rahmenwerks zu zeigen und seine Anwendbarkeit in verschiedenen Branchen sowie für unterschiedliche Nutzerbedürfnisse zu demonstrieren. Dies beinhaltet unter anderem den unternehmensinternen, bereichsübergreifenden Datenaustausch, den Handel und Austausch von Daten in Datenräumen sowie die Integration mit anderen Initiativen wie Datenmärkten, der EU-Plattform für „KI auf Abruf“2 und European Digital Innovation Hubs (DIHs)3. Diese Bausteine von ‚DATAMITE‘ haben die Funktion eines Katalysators, um die Datenmonetarisierung in der europäischen Wirtschaft zu fördern und Unternehmen zu wichtigen Akteuren in der Datenökonomie zu machen. Durch eine Nutzung der DATAMITE-Plattform können die hohen Kosten und der Aufbau von notwendigem Know-how 2 Mehr Informationen auf der Projektwebseite: dih4ai.eu 3 de.digital/DIGITAL/Redaktion/DE/Dossier/european-digital- innovation-hubs.htm 2 More information on the website: dih4ai.eu 3 de.digital/DIGITAL/Redaktion/DE/Dossier/european-digital- innovation-hubs.htm The data quality module is designed to ensure that data is recorded, stored, and maintained correctly in order to guarantee accuracy, consistency, and completeness. It serves to minimize errors and inconsistencies in order to ensure reliable data for analyses, reports, and operational processes for the user. The data security measures focus on securing data and provide the necessary tools and mechanisms to ensure the confidentiality, integrity, and availability of data within an organization. This module helps to protect data from unauthorized access, loss or theft and thus to minimize the risk associated with data leaks or data breaches. It helps companies and organizations to securely store and manage their sensitive data in order to comply with data protection guidelines and strengthen trust in their data. In addition to the technical components, the DATAMITE project is also developing strategies for monetization and the profitable use of data. This takes the form of different business models and is part of the economic component of the project. A Europe-wide, interdisciplinary consortium consisting of research institutions, foundations, and companies is working together to develop and improve these building blocks. To ensure practical relevance, six companies are part of DATAMITE and involved in pilot projects for the application-oriented design of the solution. The aim is to demonstrate the interoperability of the developed framework and its applicability in different industries and for different user needs. This includes, among other things, the internal, cross-divisional exchange of data, the trading and exchange of data in data rooms, and integration with other initiatives such as data markets, the EU platform for "AI on demand"2, and European Digital Innovation Hubs (DIHs)3. These building blocks of DATAMITE serve as a catalyst to promote data monetization in the European economy and turn companies into key players in the data economy. By using the DATAMITE platform and adapting its monetization strategies, it is possible to avoid the need to build up the necessary expertise for creating one’s own frameworks and tools and the high costs this involves. In contrast to previous solutions, DATAMITE integrates a holistic approach to data governance, quality, security, and monetization.
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